세트 주문이 늘면 기분은 좋습니다. 그런데 원래도 두 상품을 함께 사던 손님이 세트 가격으로 바꿔 산 것이라면, 주문표의 세트 숫자가 늘어도 새 매출은 아닐 수 있습니다.

세트 판매를 추가 구매와 기존 구매의 대체로 나눠보세요. 세트 한 건의 남는 금액만 계산하지 말고, 세트가 없었을 때 그 손님이 샀을 조합과 비교합니다. 대체 주문을 새 매출처럼 세면 세트의 효과를 크게 보게 됩니다.

TURNROOT 자체 설명도. 세트가 팔렸다면, 모두 새 매출일까요? 단품 → 세트: 추가 상품이 더해진 주문 / 기존 조합 → 세트: 원래 함께 사던 주문의 대체 / 없던 주문 → 세트: 새 구매인지는 확인 전 가정 실제 고객 서류나 거래금액을 보여주는 이미지가 아닙니다.

세트가 생기기 전의 주문 조합부터 꺼냅니다

A만 산 주문, B만 산 주문, A와 B를 같이 산 주문을 같은 기간에서 나눕니다. 상품별 총 판매 수량만으로는 두 상품을 원래 함께 샀는지 알 수 없습니다. 가능하면 개인정보 없이 주문 단위의 품목 조합만 보세요.

가격·판매일·제공량이 바뀐 기간은 그대로 붙여 비교하지 않습니다. 세트 출시와 동시에 사진, 진열, 광고까지 바꾸었다면 무엇 때문에 주문이 달라졌는지 분리하기 어렵다는 사실도 기록합니다.

가상 주문 세 가지를 계산하면 질문이 달라집니다

다음은 계산 설명용 가상 값입니다. A의 가격은 8,000원·변동비는 3,000원, B의 가격은 4,000원·변동비는 1,500원입니다. 두 상품의 세트 가격을 10,500원으로 정하고 구성과 변동비가 같다고 가정합니다.

  1. A만 사던 주문이 세트로 바뀌면: 기존 공헌이익 5,000원에서 세트 공헌이익 6,000원으로, 한 건당 1,000원 증가합니다.
  2. A와 B를 이미 함께 사던 주문이 세트로 바뀌면: 기존 7,500원에서 6,000원으로, 한 건당 1,500원 감소합니다.
  3. 아무것도 사지 않을 사람이 세트를 새로 사면: 새 주문의 공헌이익 6,000원이 생깁니다. 다만 그 사람이 원래 사지 않았을 것이라는 점은 확인 전에는 가정입니다.

세트가 열 개 팔렸다는 정보만으로 세 경우의 비중을 알 수 없습니다. 실제 고객의 원래 선택을 모두 알아내려 하지 말고, 출시 전 주문 조합과 출시 후 단품·세트 구성의 변화를 함께 보는 것으로 시작하세요. 정밀한 인과효과나 보편적인 전환율로 발표할 결과는 아닙니다.

추가 비용과 제공 부담도 세트 한 건에 붙입니다

전용 포장, 추가 소스, 구성 교체, 설명과 준비 시간이 생겼다면 기존 두 상품의 변동비를 단순히 더하는 것으로 끝나지 않습니다. 빠진 항목을 세트에 붙이고, 매장 전체에서 이미 집계한 비용과 겹치지 않는지 확인합니다.

손님이 원하지 않는 구성까지 억지로 묶으면 주문 단계가 길어질 수 있습니다. 세트를 거절한 이유가 가격인지, 양인지, 구성인지 구분하면 할인 폭을 다시 키우기 전에 바꿀 지점을 찾을 수 있습니다.

시험 뒤 볼 숫자는 세트 수량 하나가 아닙니다

  • 전체 주문 수와 전체 공헌이익이 어떻게 변했는가
  • A만·B만·둘 다 사는 조합의 비중이 어떻게 달라졌는가
  • 세트 때문에 포장·준비·설명 시간이 늘었는가
  • 구성 교체와 취소가 얼마나 생겼는가

한 번의 소규모 시험에서는 “세트가 성공했다”보다 “어떤 주문이 세트로 바뀌었다”까지 설명하는 편이 정확합니다. 다음 시험에서는 구성, 가격, 안내 위치 가운데 하나만 바꾸세요. 구성과 가격을 동시에 바꾸면 이번에 확인한 차이를 다시 해석하기 어려워집니다.

실행 전에는 단품 선택도 분명하게 남겨두세요. 손님이 비교할 수 있어야 세트가 어떤 편의를 주는지 알 수 있습니다. 가격안 자체를 비교하는 방법은 가격과 제공 범위를 나눠 비교하는 글에서 이어볼 수 있습니다.

2026-10-13 검토. 위 계산은 가상 상품의 판매액에서 변동비를 뺀 관리용 비교이며 고정비·세무 이익·실제 고객 성과를 포함하지 않습니다. 지금은 최근 주문에서 함께 산 품목 조합만 분리해보세요. 그 자료가 있어야 세트가 더한 주문과 바꾼 주문을 구분할 수 있습니다.